ucinet

ucinet绿色版是一款相当优秀的专业化社会网络分析工具。ucinet绿色版功能全面，提供了一维与二维数据分析的NetDraw，软件同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。

功能特点

利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。ucinet绿色版能处理32 767个网络节点。当然， 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。

社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。

另外，该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。

系统要求

windows操作系统Vista或更高版本。如果你有Mac或Linux，你可以通过BootCamp，VMFusion Ware，Parallels或Wine运行UCINET。

32位版本是标准版本，可在32位和64位Windows系统上运行。有限的64位版本可用，但没有所有UCINET功能。

程序本身的100mb磁盘空间(不包括您的数据)

RAM越多越好，但32位版本无法利用超过3GB的内存。如果你有大数据和64位版本的Windows，你可以尝试实验性的64位版本，在这种情况下，8GB或更多的RAM将是有用的。但请记住，即使一个非常大的数据集适合内存，分析也可能需要很长时间。

虽然绝对最大网络大小约为200万个节点，但实际上大多数UCINET过程都太慢而无法运行大于约5000个节点的网络。但是，这取决于具体的分析和网络的稀疏程度。例如，学位中心性可以在成千上万个节点的网络上运行，并且大多数图形理论例程在你没有多少关系时运行得更快，无论你有多少个节点。

1.dataimport:data->import->raw/excel/数据语言数据DL

(Excel数据route：data->importvia spreadsheet->full matrix )

data export:data->export->excel

2.多值数据转二值：transform->dichotomize

(cut-offoperator规则;diagonal ok? 对角线确定)

3.network网络->cohesion凝聚力->density密度->olddensity procedure

4.生成可视化图：visualize->netdraw->open->ucinetdataset->network

或：data->import via spreadsheet->DL-type formats(粘贴数据，并选择Fullmatrix，然后save，矩阵二值化，然后visualize->netdraw->open->ucinet dataset->network，导入上一步得到的#h文件)

中心性分析：Analysis->centralitymeasures

5.节点中心度：network->centrality->degree

接近中心度：network->centrality->closenes

中间中心度：network->centrality->freeman betweennes->node betweennes